Neural Network Lab Project-Based Deep Learning Training Program
A comprehensive hands-on laboratory designed to teach Neural Networks through real-world projects using Python, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, and Google Colab.
Rather than focusing only on theory, this laboratory emphasizes practical implementation by guiding readers through the complete deep learning workflow—from understanding and preparing datasets, to designing, training, evaluating, optimizing, and saving production-ready neural network models.
Each project follows a professional machine learning pipeline inspired by real-world AI development practices, making this laboratory suitable for students, researchers, and developers seeking practical experience in Deep Learning.
Included Projects
Project 01 — Student Performance Prediction
Build a neural network model to predict student academic performance using structured educational data.
Project 02 — Employee Attrition Prediction
Develop a professional employee attrition prediction model using human resources data and modern neural network techniques.
Project 03 — Bank Customer Churn Prediction
Create an end-to-end customer churn prediction model with advanced optimization techniques including Class Weighting and Decision Threshold Tuning.
Package Contents
Neural_Network_Lab_eBook_Ch1-5.pdf
Neural_Network_Lab_User_Guide.pdf
Neural Network Lab.zip
Project01 – Student Performance
Project02 – Employee Attrition
Project03 – Bank Customer Churn
Project datasets
Google Colab notebooks (.ipynb)
Product Information
Language: English
Pages: 120
Publisher: DataCraft Hub
مختبر عملي متكامل لتعلم الشبكات العصبية
(Neural Networks) وبناء مشاريع حقيقية باستخدام Python و TensorFlow/Keras و Scikit-learn و Google Colab.
يركز هذا المختبر على الجانب العملي أكثر من الجانب النظري، حيث يقود القارئ خطوة بخطوة خلال دورة العمل الكاملة لبناء نماذج التعلم العميق، بدءًا من فهم البيانات ومعالجتها، مرورًا بتصميم الشبكات العصبية وتدريبها، وانتهاءً بتقييم النموذج وتحسينه وحفظه للاستخدام الفعلي.
تم تصميم جميع المشاريع وفق منهجية احترافية تحاكي سير العمل المستخدم في مشاريع الذكاء الاصطناعي الحقيقية، مما يجعل المختبر مناسبًا للطلاب والباحثين والمطورين الراغبين في اكتساب خبرة عملية في بناء نماذج التعلم العميق.
المشاريع المضمنة
Project 01 — Student Performance Prediction
بناء نموذج للتنبؤ بالأداء الأكاديمي للطلاب باستخدام الشبكات العصبية.
Project 02 — Employee Attrition Prediction
تطوير نموذج للتنبؤ باحتمالية مغادرة الموظفين للشركة اعتمادًا على بيانات الموارد البشرية.
Project 03 — Bank Customer Churn Prediction
إنشاء نموذج احترافي للتنبؤ بمغادرة عملاء البنوك مع تطبيق تقنيات تحسين الأداء مثل Class Weighting و Threshold Tuning.
محتويات المنتج
Neural_Network_Lab_eBook_Ch1-5.pdf
Neural_Network_Lab_User_Guide.pdf
Neural Network Lab.zip
Project01 – Student Performance
Project02 – Employee Attrition
Project03 – Bank Customer Churn
ملفات البيانات (Datasets)
ملفات Google Colab (.ipynb)
معلومات المنتج
اللغة: الإنجليزية
عدد الصفحات: 120 صفحة
الناشر: DataCraft Hub