Inside Neural Networks eBook

Inside Neural Networks is a visual guide designed to help you understand how neural networks learn from the inside. Starting with artificial neurons and forward propagation, then exploring activation functions, loss functions, gradient descent, and backpropagation, the book gradually builds a clear mental model of how modern AI systems process information and improve through learning.

Written in a simple and accessible style, with professional illustrations and intuitive explanations, this book focuses on developing true understanding rather than memorizing terminology.

Numbers of pages: 128 pages

Level: Beginner to Advanced

Language: English

Publisher: DataCraft Hub

Inside Neutral Network هو دليل بصري مصمم لمساعدتك على فهم كيفية تعلم الشبكات العصبية من الداخل. يبدأ من العصبون الاصطناعي والتمرير الأمامي، ثم ينتقل إلى دوال التنشيط ودوال الخطأ والانحدار التدريجي والانتشار العكسي، ليبني لديك صورة ذهنية متكاملة لكيفية معالجة النماذج الحديثة للبيانات وتعلمها منها.

كُتب بأسلوب مبسط ورسومات توضيحية احترافية تركز على بناء الفهم الحقيقي للمفاهيم بدلاً من حفظ المصطلحات.

عدد الصفحات: 128 صفحة

المستوى: مناسب للمبتدئين والمتقدمين

اللغة: الإنجليزية

الناشر: DataCraft Hub