Pembelajaran Peribadi Berkuasa Kecerdasan Buatan (AI) dalam Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (TVET)

Ulasan ini memetakan ekosistem AI untuk pembelajaran peribadi dalam TVET dengan tujuan mendefinisikan komponen teknikal, menilai bukti keberkesanan empirikal dan menggariskan implikasi pedagogi serta tadbir urus. Kami membandingkan teknologi teras — Intelligent Tutoring Systems, Large Language Models/Generative AI, reinforcement learning yang dibatasi oleh knowledge graphs, dan learning analytics — serta peranan mereka dalam menjujukan laluan pembelajaran, penjejakan penguasaan dan sokongan simulasi berasaskan industri. Bukti kajian lapangan menunjukkan peningkatan penglibatan, masa ke penguasaan yang lebih singkat, kenaikan skor dan kadar penyelesaian kursus apabila polisi adaptif digabungkan dengan penjejakan pengetahuan. Kajian kejuruteraan menekankan keperluan model compression, reka bentuk mobile‑first dan seni bina berorientasikan perkhidmatan untuk kebolehskalaan. Ulasan juga menyorot risiko privasi, bias algoritma dan jurang digital, serta menuntut kerangka tadbir urus, audit fairness dan program latihan pengajar. Kami menutup dengan cadangan metrik operasional untuk TVET, prinsip AI berpusatkan manusia dan agenda penyelidikan yang menumpukan pada kajian longitudinal, kausaliti, kebolehhasilan produksi dan kesejahteraan pelajar.

Kata Kunci: Pembelajaran peribadi, TVET, Generative AI, Intelligent Tutoring Systems, Learning analytics, Penjejakan pengetahuan, Tadbir urus data