Esclarecendo Dados em Painel — Edição em português

Você tem dados em painel: os mesmos clientes, empresas, pacientes, lojas ou alunos observados ao longo de vários anos. Aí começam as dúvidas. Efeitos fixos ou aleatórios? O que o teste de Hausman está realmente dizendo? Os erros-padrão devem ser clusterizados? Dá para confiar em Diferenças em Diferenças quando o tratamento começou em momentos diferentes?

Este guia responde a essas perguntas em linguagem simples, para quem usa dados em painel, mas não é econometrista: estudantes e pesquisadores de marketing, gestão, saúde e ciências sociais.

Todos os métodos são explicados com o mesmo exemplo simples, e as bases de prática foram construídas com um efeito conhecido. Você mesmo vê quais métodos o recuperam e quais não.

Conteúdo (13 capítulos)

• Parte I – Entendendo os seus dados: o que faz de uma base um painel e por que a regressão comum não basta.
• Parte II – Os principais modelos: efeitos fixos, efeitos aleatórios, o modelo within-between (de Mundlak), o teste de Hausman e a primeira diferença.
• Parte III – Políticas e intervenções: Diferenças em Diferenças passo a passo, estudos de evento e Diferenças Triplas.
• Parte IV – Quando o desenho fica mais realista: efeitos fixos de tempo, efeitos fixos de unidade e de tempo e o que fazer quando o tratamento começa em momentos diferentes, incluindo a decomposição de Goodman-Bacon.
• Parte V – Colocando em prática: um mapa de decisão, como ler a saída de uma regressão campo a campo, erros-padrão clusterizados e um checklist.
• Um guia rápido de Stata, R e SPSS, um glossário com 32 termos e referências.

O que você recebe

• O guia (PDF), com os termos técnicos também em inglês
• Quatro bases de prática (CSV)
• Todo o código em Stata, R e SPSS, capítulo por capítulo, com o resultado esperado ao lado de cada comando, para você conferir a sua própria saída.

Todo o código de Stata e de R foi rodado nas bases de prática e reproduz os resultados mostrados no guia.

A quem se destina: estudantes de mestrado e doutorado, pesquisadores e analistas que precisam escolher, estimar e explicar um modelo de dados em painel. É um guia aplicado, e não um livro-texto teórico, com o mínimo de álgebra e sem demonstrações.

Ainda em dúvida? Baixe a amostra grátis no botão Preview desta página.

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Licença: para uso pessoal do comprador. Professores podem compartilhar o guia com uma turma por meio da Licença para Uso em Sala de Aula (Classroom Licence). Bibliotecas e outras instituições que queiram disponibilizar o guia aos seus usuários devem adquirir a Licença para Uso em Sala de Aula.

Precisa de uma fatura (invoice) para o seu departamento? Escreva para danielle@dmpinheiroconsulting.com .

Sobre a autora

Olá, sou Danielle Martins Pinheiro. Meu mestrado em Economia Financeira Aplicada na HEC Montréal trouxe os métodos de dados em painel para o centro da minha pesquisa, com desenhos de Diferenças em Diferenças e de Diferenças Triplas aplicados a grandes bases de dados administrativos. Antes disso, mais de uma década como gerente de produtos em grandes instituições financeiras no Brasil e, depois, a atuação na área de relacionamento com clientes no Canadá me ensinaram a explicar ideias complexas para quem precisa de respostas, e não de jargão. Este guia junta esses dois lados: explica cada método em linguagem simples, com o tipo de exemplo prático que mais me ajudou pelo caminho.