GESTIONE DELLE ECCEZIONI IN SCM. Strategie per affrontare deviazioni e anomalie

GESTIONE DELLE ECCEZIONI IN SCM è il manuale operativo che ti guida dal riconoscimento all’anticipazione degli eventi critici, fino alla loro risoluzione. Attraverso metodologie pratiche, strumenti digitali e casi reali, questa guida mostra come trasformare le eccezioni da fattore di rischio a leva strategica.

All’interno imparerai a:

• Distinguere tra variabilità normale ed eventi eccezionali.
• Usare KPI, dashboard predittivi e intelligenza artificiale per anticipare le deviazioni.
• Applicare workflow, playbook e metodologie di root cause analysis per risolvere i problemi in modo strutturato.
• Integrare tecnologie abilitanti come control tower, gemelli digitali e automazione intelligente.
• Creare una cultura aziendale orientata al problem solving e alla resilienza.

Non subire gli imprevisti: trasformali in un vantaggio competitivo duraturo.

INDICE

Capitolo 1 – Cos’è la Gestione delle Eccezioni in SCM - 8

• Definizione di eccezione - 8

• Differenza tra variabilità normale ed evento eccezionale - 9

• Tipologie di eccezioni in SCM (domanda, fornitura, produzione, trasporto, compliance) - 9

Capitolo 2 – L’Importanza della Gestione delle Eccezioni in SCM - 11

• Impatto delle deviazioni sul servizio clienti e sulla reputazione - 11

• Costi diretti e indiretti delle eccezioni - 12

• Relazione con resilienza, agilità e continuità operativa - 13

• Il valore strategico della gestione delle eccezioni - 15

Capitolo 3 – Riconoscere e Anticipare le Eccezioni - 17

• Indicatori chiave e soglie di allarme - 17

• KPI e dashboard specifici per SCM - 18

• Analisi predittiva e intelligenza artificiale - 19

Capitolo 4 – Processi e Strumenti per Gestire le Eccezioni - 23

• Workflow e procedure standard in SCM - 23

• Prioritizzazione delle eccezioni (matrice di criticità) - 26

• Strumenti digitali: control tower, MRP avanzati, piattaforme collaborative - 27

Capitolo 5 – Gestione delle Eccezioni nelle Principali Aree della Supply Chain - 28

• Approvvigionamento e fornitori - 28

• Produzione e shop floor - 30

• Logistica e trasporti - 31

• Distribuzione, retail ed eCommerce - 32

Capitolo 6 – Metodologie e Buone Pratiche di Risoluzione - 36

• Analisi delle Cause Profonde (Root Cause Analysis) e Azioni Correttive - 36

• Standardizzazione delle risposte e playbook - 38

• Gestione dell`Escalation (Escalation Management) nelle organizzazioni globali - 39

Capitolo 7 – Cultura Aziendale e Gestione delle Eccezioni in SCM - 41

• Mentalità orientata al problem solving - 41

• Empowerment dei team e responsabilità diffusa - 42

• Formazione, comunicazione e collaborazione trasversale - 43

Capitolo 8 – Tecnologie Abilitanti per la Gestione delle Eccezioni - 45

• Intelligenza artificiale e machine learning - 45

• Gemelli digitali e scenari simulativi - 46

• Automazione e sistemi di allerta intelligenti - 46

• Integrazione con le Control Tower - 47

Capitolo 9 – Casi Pratici di Gestione delle Eccezioni in SCM - 48

• Ritardi critici di fornitura - 48

• Deviazioni nella produzione e qualità - 49

• Rotture di stock e gestione emergenze - 49

• Problemi doganali, normativi e logistici - 50

Capitolo 10 – Costruire una Supply Chain Resiliente con la Gestione delle Eccezioni - 51

• Prevenzione e mitigazione - 51

• Bilanciare standardizzazione e flessibilità - 52

• La gestione delle eccezioni come leva competitiva e strategica - 53

Conclusioni - 55

• Lezioni chiave - 55

• La gestione delle eccezioni come parte integrante della governance SCM - 55

• Dal reattivo al proattivo: il futuro della gestione delle eccezioni - 56

Appendici - 57

• Appendice A: Albero di Performance: Collegare KPI Operativi, Tattici e Strategici - 58

• Appendice B: Strumenti del Miglioramento Continuo e del Ciclo DMAIC - 61

• Appendice C: Analisi di Pareto: I Pochi Fattori Critici che Fanno la Differenza - 64

• Appendice D: Analisi della Capacità di Processo: Cp, Cpk, Pp e Ppk - 67

• Appendice E: ANOVA: Confrontare Gruppi e Identificare Differenze Significative - 70

• Appendice F: Analisi delle Correlazioni Multiple: Individuare Relazioni Nascoste tra Variabili - 73

• Appendice G: Regressione Semplice e Multipla: Dai Driver alle Previsioni Operative - 76

• Appendice H: Metodi di Regressione Avanzata e ARIMA per il Forecasting - 79

• Appendice I: Simulazione Monte Carlo: Scenari Probabilistici per Domanda, Scorte e Lead Time - 82

• Appendice J: Glossario dei Termini Chiave - 85

• Bibliografia e Suggerimenti di Lettura - 92