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Data Science par la pratique avec Python

  Préparez-vous aux métiers du futur!
              Data science par la pratique 

                         Résumé :


Qu'est-ce que la data science? • Cours accéléré de Python • Visualisation des données • Algèbre linéaire
• Statistique • Probabilités • Hypothèse et inférence • Descente de gradient • Collecte des données •
Travail sur les données • Apprentissage automatique • k plus proches voisins • Classification naïve
bayésienne • Régression linéaire simple • Régression linéaire multiple • Régression logistique • Arbres de
décision • Réseaux neuronaux • Clustering • Traitement automatique du langage naturel • Analyse des
réseaux • Systèmes de recommandation • Base de données et SQL • MapReduce • En avant pour la science des données.

À qui s'adresse cet ouvrage?


• Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre les
problèmes de la science des données.
• Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue 7
d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur.

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